10.3969/j.issn.1006-3080.2005.04.031
基于模拟退火原理的模糊C-均值聚类在证券市场中的应用
通过将模拟退火技术与模糊C-均值聚类相结合,提出了一种新的具有全局优化的模糊C-均值聚类算法,用于解决一般动态聚类方法中聚类结果对初始中心的敏感性问题.利用该方法,对上证50指数分类,并对分类结果的特征进行了分析.仿真结果表明:该方法是一个具有全局最优解聚类方法.
模拟退火算法、模糊C-均值算法、上证50指数、全局最优
31
TP301.6(计算技术、计算机技术)
2005-10-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
538-541