基于混合遗传算法的K-Means最优聚类算法

摘要：

针对遗传算法的K-Means聚类算法在遗传过程中容易受到适应度最大染色体的影响,存在过早收敛于局部最优值和遗传算法的局部搜索性能较差的问题,提出了结合混沌优化方法形成的混合遗传算法.仿真实验表明:该方法有效地克服了遗传算法的早熟问题,从而得到最优的聚类中心.

关键词：数据挖掘、遗传算法、混沌优化、聚类

所属期刊栏目：31

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：219-222