10.3969/j.issn.1006-3080.2002.05.021
RBF神经网络在股市趋势预测中的应用
将RBF神经网络应用在股市趋势预测中,RBF网络中心点的选取采用最近邻聚类学习算法,以上证指数和基金裕阳为对象进行建模与预测,结果表明,此种网络具有较好的学习和泛化能力,在股市趋势预测中取得了较好的效果.
股票市场、RBF网络、最近邻聚类、建模、预测
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TP183(自动化基础理论)
国家自然科学基金69974014
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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