密相气力输送参数的人工神经网络预测

摘要：

在水平管道中,用压缩空气和氢气对煤粉和小米进行密相气力输送实验,利用改进的BP神经网络对不同气量下的固体质量流率进行了预测.结果表明,BP网络能对不同实验条件下的固体质量流率进行较好的预测.并画出了不同气量下,固体质量流量的等值图.根据此图,可对密相气力输送参数进行初步优化,控制固体的输送量,减少密相气力输送中的盲目操作.

关键词：密相气力输送、神经网络、预测

所属期刊栏目：28

分类号：TQ536.1;TP183

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划G1999022103;高等院校骨干教师基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：5-7