知识发现中缺损数据的处理(Ⅱ)

摘要：

研究了在知识发现过程中处理连续取值属性值缺损的问题.提出了进行连续值划分的"超长方体"划分法.在此基础上,通过发现值缺损属性的取值集合,值缺损属性是否为强作用属性以及与其他属性是否相关,解决了对含有缺损数据的信息源进行知识发现的问题.文中通过处理UCI机器学习数据库中的COIL数据库,说明了本方法是可行的.

关键词：知识发现、属性相关、强作用属性、缺损数据

所属期刊栏目：26

分类号：TP311.3;TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技攻关项目863-511-845-007

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：521-524,528