大数据技术在核电设备缺陷分析中的初步应用

摘要：

采用大数据技术辅助核电企业开展设备缺陷分析进行研究,对大数据技术在设备缺陷文本处理上的适用性和开展过程进行分析,阐述开展大数据工作所涉及到的数据资源、数据质量、应用场景梳理、解决方案设计等工作内容.通过基于文本分析的大数据技术计算短文本间的相似度,对设备主数据编码以及设备故障模式等内容进行比对,在物资数据编码查重和推荐、设备缺陷文本的自动分类统计等2个应用场景进行了成功应用,为基于大数据技术的设备信息资源开发利用进行了有益探索.

关键词：机器学习、大数据、文本相似度、设备数据分析、缺陷分析

所属期刊栏目：41

分类号：TM623(发电、发电厂)

在线出版日期：2020-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：68-72