基于PSO优化神经网络响应面技术的非能动系统可靠性分析

摘要：

在非能动可靠性分析数学模型的基础上,结合某型核动力装置非能动余热排出系统原理性试验装置和改进的热工水力程序的运行数据,识别了输入参数的不确定性,比较了不同神经网络响应面技术替代热工水力程序的精度和优度,分析了粒子群优化算法(PSO)优化神经网络响应面分类准确率.数值结果表明,该响应面具有较高的拟合优度,且能够较为准确的对非能动系统系统可靠性进行判定.

关键词：非能动系统、响应面、神经网络、PSO

所属期刊栏目：39

分类号：TL38(核反应堆工程)

在线出版日期：2018-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：101-106