基于遗传算法的核级管道力学性能优化研究

摘要：

在核蒸汽供应系统中,核级管道数量众多且布置复杂.为使核级管道能满足设计规范,对支架位置及功能进行优化是设计过程中的重要环节.传统的优化过程通过大量的人工试算完成,该过程人力成本高且严重依赖工程经验,更重要的是难以得到力学性能最优布置方案.本文提出了一种基于遗传算法的智能优化布置方法,该方法通过将管道力学分析与遗传算法结合,实现了管道优化布置的自动化.结果显示,该方法能有效地对多个支架位置和功能进行同步优化,并快速获得力学性能最优的布置方案,与传统方法相比具有更高的效率和实用性.

关键词：核级管道、遗传算法、智能优化、力学分析

所属期刊栏目：38

分类号：O344(固体力学)

在线出版日期：2018-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：46-49