核工程中的数据挖掘

摘要：

数据挖掘是在大量数据中发现有用的、人们感兴趣的信息的过程.支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一项新技术;而支持向量回归机(SVR)是SVM在回归估计中的应用的体现.与传统的方法相比,SVR具有无事先人为强加性,直接由数据内在关系拟合而成,得到的结果更准确.本文介绍了SVR数学原理,并且利用SVR来处理核工程严重事故实验中熔融液滴运动的数据.

关键词：数据挖掘、支持向量机、支持向量回归机

所属期刊栏目：30

分类号：TP274;TK124(自动化技术及设备)

在线出版日期：2009-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：105-107,112