BP神经网络改进算法在核电设备故障诊断中的应用

摘要：

根据训练误差大小自适应调整神经元输入特性参数,并应用改进的遗传算法对神经网络的权值和隐含层数目进行优化,对传统的人工神经网络误差反传算法进行了改进,使训练算法的收敛速度大大提高.将人工神经网络技术和改进的BP网络训练算法应用于核电设备故障诊断,并以核电蒸汽发生器U形管破裂为例,建立了故障诊断模型.仿真结果表明,该算法的应用是可行的.

关键词：核电设备、故障诊断、神经网络、改进BP算法

所属期刊栏目：28

分类号：TL36(核反应堆工程)

在线出版日期：2007-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：85-90