流动不稳定性对CHF的影响

摘要：

本文成功地训练了一个用于预测流动不稳定性条件下CHF的人工神经网络,利用所训练的人工神经网络,分析了流动不稳定性对无量纲因子F的影响规律.分析结果表明,系统压力对F的影响是非单值的;平均质量流速增大,总体上F也增大.还分析了流动不稳定性条件下系统主要参数对临界热流密度的影响.结果表明:当质量流速的振幅与平均质量流速的比增加时,CHF 减小;质量流速的振幅与平均质量流速的比不变时,随着周期增大,CHF减小.

关键词：临界热流密度、人工神经网络、流动不稳定性

所属期刊栏目：28

分类号：TL33;TL362.1(核反应堆工程)

资助基金：陕西省自然科学基金2003E217;教育部留学回国人员科研启动基金03回国基金05

在线出版日期：2007-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：19-21,60