Rough集理论及其在核动力故障诊断中的应用

摘要：

粗糙(rough)集理论是一种数据分析的数学理论,可对不完整、不确定的数据进行处理.由于核动力故障特征复杂多样,具有不确定性,因此,将rough集理论引入核动力故障诊断中,可通过对历史数据的分析处理发现相互干扰的故障特征与故障之间的规律.本文简要介绍了rough集理论及其知识获取,描述了基于可辨识矩阵的约简算法,给出了rough集理论在核动力故障诊断中的应用实例.对燃料包壳破裂、稳压器波动管破裂、主蒸汽管道破裂3种典型故障的诊断结果表明,该方法对消除故障特征信息的冗余、简化及优化核动力故障信息非常有效.

关键词：Rough集理论、核动力、故障诊断

所属期刊栏目：27

分类号：TL36(核反应堆工程)

在线出版日期：2007-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：82-86