遗传算法在CANDU堆燃料管理中应用的研究

摘要：

提出了在CANDU堆中应用遗传算法优选换料通道策略,并集成了BP人工神经网络用于CANDU堆堆芯参数预测,预测结果的评价值作为遗传算法的适应值.应用遗传算法和BP神经网络优化模型,研制了CANDU堆燃料管理通道优选程序GAREFUEL.使用换料通道优选程序GAREFUEL和CANDU堆燃料管理程序FMPHWR进行了360天换料模拟.计算结果表明:优选得到的换料通道能够满足堆芯参数限制,GAREFUEL具有快速高效的通道优选能力.

关键词：CANDU堆、遗传算法、燃料管理

所属期刊栏目：26

分类号：TL329(核反应堆工程)

在线出版日期：2006-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：539-543