10.3969/j.issn.0258-0926.2004.04.010
基于模糊神经网络的核动力装置设备故障诊断系统研究
将模糊逻辑与神经网络相结合,对模糊逻辑和神经网络的区别和联系进行了阐述,并探讨了它们之间的结合-模糊神经网络结构及其实现算法,并将这一理论应用于核动力装置故障诊断,建立了基于模糊神经网络的船用核动力装置故障诊断系统.为了验证该系统的有效性,以蒸汽发生器U形管破裂事故为例,进行了仿真实验研究.诊断结果表明该理论方法对此事故完全可以正确识别.
神经网络、模糊逻辑、模糊神经网络、U形管、核动力装置
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TP18(自动化基础理论)
2005-01-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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328-331