遗传算法在高通量工程试验堆燃料管理优化中的应用

摘要：

建立了基于遗传算法的高通量工程试验堆(HFETR)堆内燃料管理优化模型.根据HFETR的实际情况,提出了基于组件位置的二进制编码/解码技术.研究了不同选择策略对算法性能的影响,探讨了遗传算法和专家经验的结合,吸收了自适应遗传算法的思想,得到了可直接应用于HFETR的优化换料方案.

关键词：高通量工程试验堆、燃料管理、优化、遗传算法

所属期刊栏目：24

分类号：TL411+.3:TL32(各种核反应堆、核电厂)

资助基金：国家自然科学基金19901026

在线出版日期：2004-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：317-322