基于轨迹数据的过饱和信号路口排队长度分析

摘要：

针对交通过饱和情况,利用网联车轨迹数据提供的车辆到达和停车位置等信息,提出一种基于交通冲击波的周期初始队列长度和最大排队长度的估计方法.基于网联车车辆轨迹确定车辆到达时刻、排队时刻、启动时刻及驶离时刻 4 个临界点的时空数据,并根据时空信息建立到达率估计模型,运用冲击波理论对每个周期初始队列长度及最大排队长度进行估计,应用微观交通仿真软件SUMO对模型进行仿真验证.实验结果表明:在网联车渗透率不低于 20％的情况下,当v/c=1.0(v为实际交通流量,c为道路通行能力)时,初始队列长度MAE值小于 6.5 m,MAPE值小于 10％,最大排队长度的MAE值小于 16.0 m,MAPE值小于 11％,说明基于车辆轨迹的交叉口排队长度估计模型能够较为有效地估计过饱和交叉口的最大排队长度和初始队列长度.

关键词：过饱和交叉口、交通冲击波理论、轨迹数据、排队长度估计、SUMO仿真

所属期刊栏目：40

分类号：U491.2(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：66-76