基于改进Faster R-CNN的高铁扣件检测算法

摘要：

针对高铁无砟轨道中扣件发生松动,导致高铁扣件发生偏移或丢失的问题,提出一种基于改进Faster R-CNN的高铁扣件检测算法.在特征提取网络中引入可变形卷积,构建可变形残差卷积块,使特征提取过程更加集中于扣件区域,实现扣件状态的精确提取;并采用Alpha-IoU作为目标回归损失函数提高高铁扣件的回归精度.实验结果表明,该算法提高了高铁扣件的检测精度,相比于其他算法,能更准确地进行扣件定位和状态检测.

关键词：高铁扣件检测、可变形卷积、Faster R-CNN、Alpha-IoU

所属期刊栏目：40

分类号：U213;TP39(铁路线路工程)

资助基金：江西省教育厅科学技术研究重点项目;江西省重点研发计划重点项目

在线出版日期：2023-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：75-81