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考虑心理变量的老年人错峰出行选择行为分析

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老年群体因身体素质以及出行时间约束强度有别于一般通勤者,其出行方式通常为公交或步行.利用验证性因素分析结合二元Logit模型,研究早高峰暂停公交优惠政策前后,老年人个人统计学属性以及老年群体对日常出行态度、在高峰时段乘坐公交的感受、对错峰出行的支持意愿等心理因素对老年人出行行为的影响,并利用潜在分类模型对老年群体进行分类分析.结果表明,在短距离出行中,老年人的各种心理因素均对老年人出行选择有显著影响;在高峰时段公交出行中,老年群体的选择会受到公交优惠政策变化和群体对于错峰出行支持度的影响;通过潜分类模型计算发现老年群体中出行目的性强,对于高峰公交出行、错峰出行感受较为敏感的老年群体所占比例较低.

城市交通、出行选择行为、Logit模型、老年人、心理变量、潜分类模型

39

U121(城市交通运输)

国家自然科学基金;国家自然科学基金;江西省教育厅一般课题

2022-10-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共11页

86-96

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