基于配网重构和量子微分进化的风电消纳策略
针对分布式风力发电能源并入配电网之后,系统消纳能力不足、风电利用率不高的问题,本文提出将风电消纳与配电网重构相结合的新型消纳方式.考虑负荷的不确定性,风电出力的波动性与随机性以及开关操作次数等因素,以风电待消纳占比最小化和开关操作次数最小化为目标建模,并针对常规微分算法的易早熟,陷入局部最优的情况,提出新的多目标量子微分进化算法,有效加强了个体多样性和寻优速度.并以接入分布式电源的IEEE33节点系统为算例进行分析.
配电网重构、风电消纳、量子微分进化、多目标优化、不确定性
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TM46(变压器、变流器及电抗器)
2020-11-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
134-142