基于差分进化算法的电力市场策略性竞价模型求解
针对电力市场中的策略性竞价问题,使用差分进化算法(differential evolution algorithm,DE)进行模型求解.将该方法应用于美国PJM电力市场的报价问题,结果表明,相较于边际成本法、序列最小二乘规划法、粒子群优化算法等方法,DE算法具有稳定性好,运行时间短,报价利润高等优势,能够满足PJM电力市场策略性竞价问题的求解要求.
策略性竞价、PJM电力市场、差分进化算法、报价问题
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TP311(计算技术、计算机技术)
2020-11-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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