考虑滞后期的机场旅客吞吐量预测

摘要：

机场旅客吞吐量的影响因子通常存在滞后期,论文在选定了影响因素之后,通过随机森林重要度指数,确定各因子的滞后期;接着,以1987—2018年南京禄口国际机场的数据建立吞吐量预测的逐步回归模型;最后,对模型效果进行评价并基于建立的模型对2019年和2020年南京禄口国际机场的吞吐量进行预测.结果表明:影响因子对旅客吞吐量的影响存在1～9年不等的滞后期;通过与未考虑滞后期的模型进行对比,发现考虑滞后期的模型拟合效果更优,MAE减小显著.因此,将滞后期引入机场旅客吞吐量预测是很有必要的.

关键词：滞后期、预测、随机森林、逐步回归、神经网络

所属期刊栏目：36

分类号：U8(航空运输)

资助基金：南京航空航天大学研究生创新基地实验室开放基金项目kfjj20180723

在线出版日期：2020-01-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：64-69