结合CEEMDAN和灰度关联分析方法的滚动轴承性能退化评估

摘要：

针对大型机械设备中滚动轴承容易发生故障的问题,提出一种将自适应噪声的完备经验模态分解(CEEMDAN)和灰度关联分析相结合的滚动轴承性能退化评估方法.首先利用CEEMDAN对轴承全寿命周期的振动信号进行分解,得到能量熵特征,其次以正常状态下的特征矢量作为灰度关联分析的参考序列,然后计算轴承全寿命周期内的特征矢量与正常特征矢量的关联度,作为性能退化过程的定量评估指标,结果表明该方法能及时发现早期故障,并能很好的描述轴承退化的各个阶段.最后利用基于CEEMDAN和Hilbert包络解调的方法对评估结果的正确性进行了验证.

关键词：滚动轴承、CEEMDAN、灰度关联分析、性能退化评估

所属期刊栏目：36

分类号：TH133

资助基金：国家自然科学基金项目51865010

在线出版日期：2019-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：91-96