基于红外图像处理的变电设备热故障自动诊断方法

摘要：

针对变电设备热故障的诊断与定位问题,提出一种红外图像自动诊断方法.该方法利用二维Otsu阈值法对区域生长算法进行改进,以解决背景繁杂图像的目标提取问题;在分析反映设备外形特征的像素统计图的基础之上,根据极值规律实现对目标设备结构区域的划分;依据结构划分结果和故障诊断判据,最终实现变电设备热故障的精细化诊断与定位.实验表明,该方法在无人工干预的条件下较好地实现了变电设备的热故障诊断与定位,大大提高了故障诊断的效率和准确率.

关键词：变电设备、图像处理、结构识别划分、热故障诊断

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江西省杰出青年人才培养项目20162BCB23046;江西省重点研发计划项目20161BBH80033,20181BBE50009

在线出版日期：2019-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：111-118