基于数据分析的高铁站节假日设施适应性研究

摘要：

针对高铁站节假日客流高峰期设施适应性不足的问题,以大连北站为例,通过对大连北站客流数据进行分析,选取"十一"客流高峰期,利用灰色预测模型对2018—2020年"十一"第1天的进站高峰小时客流量进行预测,找出进站流线中设施的瓶颈点,分析大连北站客流高峰期进站设施的适应性.分析结果表明:当前主要流线的瓶颈点为售票处A2、安检处1和安检处2;根据客流预测,至2020年,随着客流的增加,进站设施紧张状况将十分突出,售票处的客流压力最大,售票处B2的设施能力适应性最差.针对以上问题,提出了相关的改进措施.

关键词：铁路运输、适应性分析、设施能力、客流预测

所属期刊栏目：35

分类号：U293.2(铁路运输管理工程)

资助基金：国家自然科学基金资助项目11702049

在线出版日期：2019-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：41-47