WSN中改进的基于压缩感知的分簇数据采集算法

摘要：

WSNs中节点的能量受限,为节约网络节点的功耗,提出了一种将LEACH模型和CS理论相结合的基于节点时空相关性的压缩感知算法.LEACH算法对网络节点进行分簇并选择簇首,然后,采用CS理论对簇首节点进行采样,将采样后的数据通过多跳路由的方法传至远端的汇聚节点,最后,汇聚节点对来自簇首的少量数据采用重构算法以对原始信号进行精确恢复.仿真结果表明,该方法有效减小了数据传输量,降低了网络节点的功耗,延缓了网络寿命.

关键词：无线传感器网络、压缩感知、LEACH协议、时空相关性

所属期刊栏目：35

分类号：TP393.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61762037,61763011,41402290,61462028;江西省科技厅重点研发计划20151BBE50055;江西省教育厅科技项目GJJ150541;南昌市科技局知识创新团队项目2016T75

在线出版日期：2018-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：113-119