基于MED-Teager能量算子的滚动轴承故障诊断

摘要：

针对滚动轴承故障诊断中因实测信号背景噪声较大、信噪比较低,导致表征轴承故障信息的周期冲击成分被淹没于噪声中无法有效提取故障冲击特征的问题,提出一种基于MED和Teager能量算子的故障诊断模型.首先对信号最小熵解卷积(MED)处理消除采样过程中传递路径的影响;而后以Teager能量算子对滤波信号的能量值进行跟踪,从信号能量的角度进一步消除滤波信号中的带内噪声,使故障冲击特征得到二次增强;最后通过包络谱分析得到诊断结果.仿真数据及实验数据分析验证了所提诊断模型的有效性.

关键词：滚动轴承、最小熵解卷积、Teager能量算子、故障诊断

所属期刊栏目：34

分类号：TP212(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金项目51665013;江西省青年科学基金项目20161BAB216134

在线出版日期：2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：97-103