分块组合搜索的结构稀疏人脸识别模型

摘要：

介绍一种新的稀疏表示人脸识别模型，在经典的稀疏表示分类模型基础上，利用数据字典的结构信息，考虑算法实现的可行性，提出了一种分块组合搜索的稀疏表示人脸识别模型，主要思想是将数据字典按类别自然分块，然后在数据块内进行组合搜索，再联合不同类别的组块，以寻找表示能力最强的组块。为验证模型的性能，使用结构贪婪算法实现分块组合搜索方法和其他的结构稀疏方法，并进行比较，实验显示分块组合搜索的人脸识别率高于其他结构稀疏方法，且此方法性能稳定，不受数据字典排列的影响。

关键词：人脸识别、压缩感知、结构稀疏、组合搜索、结构贪婪算法

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：江西省自然科学基金20132BAB201027，20142BAB207007；教育部人文社会科学研究青年基金14YJCZH172；华东交通大学科研基金09111004

在线出版日期：2015-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：114-121