BP神经网络在解决电力消耗问题中的应用

摘要：

由于BP神经网络在解决非线性复杂系统中存在很大的优势，以江西省1991—2011年人口、经济和耗电量等数据为研究对象，利用BP神经网络构建耗电量预测模型。模型一利用1991—2009年人口、经济和耗电量等数据作为训练样本，以2010—2011年作为测试样本来验证网络的准确性，再根据历史人口、经济等数据来预测历史耗电量；模型二采用传统的多元回归分析法，对非线性多元函数进行多元线性回归，通过回归模型得到的参数来预测耗电量。结果表明，模型一收敛性较好，所得预测结果绝对误差较小，而模型二传统方法得到的预测结果误差较大，因此，利用BP神经网络预测的结果具有非常大的参考价值，证明BP神经网络应用在电力消耗中的应用是可行的。

关键词：BP神经网络、多元线性回归、最小二乘原理、电力预测

分类号：TP183;TM74(自动化基础理论)

在线出版日期：2015-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：123-128