基于语义Web的关系型虚拟社区服务发现模型分析

摘要：

近几年来关系型虚拟社区服务创新滞后，没能紧随网络用户偏好，发展势头由强转弱。在前人关于服务发现和语义Web应用研究的基础上，构建关系型社区服务发现模型。通过会员信息和第三方服务数据的语义本体化、推理匹配来进行模型仿真，实现了服务集与会员的快速、准确关联，为进行针对关系型社区服务开发和内容创新做准备。

关键词：关系型虚拟社区、会员兴趣、语义Web、服务发现模型

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部人文社科基金项目10YJAZH069；江苏省“六大人才高峰”高层次人才基金项目XXRJ-013

在线出版日期：2014-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：105-111