基于多次修正残差灰色模型的铁路客流预测

摘要：

为了提高全国铁路客流预测精度，针对铁路客流变化的影响因素及特点，对GM（1，1）模型进行改进，提出了多次修正残差灰色模型的铁路客流预测方法。克服了传统的GM（1，1）模型的指数函数预测精度较差、单次修正残差精度不够的缺点，通过多次残差修正，减少预测误差。结合2003-2010年铁路客运数据实例分析。结果证明该方法预测误差小、精度高、计算简便、可操作性强，为铁路客流预测提供了一种更为可行的途径。

关键词：灰色理论、修正残差灰色、客流预测、精度

分类号：U491.1+4(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2013-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：19-23