10.3969/j.issn.1005-0523.2013.01.006
基于遥感图像信息特征的单调递增SSDA算法
图像配准就是将不同时间、不同传感器或不同条件下对同一景物获取的两幅或多幅图像,进行比较找到该组图像中的共有景物,或是根据已知模式到另一幅图中寻找相应的模式.利用遥感图像进行目标监测需要进行图像配准处理.匹配算法如何达到高精度、高匹配正确率和实时性成为人们追求的目标.文章在传统匹配算法的基础上,提出两点改进:一是通过PCA-圆形SIFT算法提取图像特征角点,降低维数,优化计算;二是利用图像角点作为单调递增阈值序列SSDA算法匹配的基本像素点,利用遥感图像信息特征降低匹配计算量.最后进行实验仿真,结果表明,改进后的算法使得配准速度进一步提高,能够满足遥感图像配准实时性的要求.
图像配准、遥感图像、SSDA、PCA-SIFT
TP391(计算技术、计算机技术)
2013-04-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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