高维动态函数优化的免疫算法研究

摘要：

生物免疫系统在识别和清除抗原的过程中,免疫细胞之间信息交互和协作,能够快速适应环境变化,具有很强的学习和自适应控制能力.基于此,本文提出了针对高维动态函数优化的免疫算法.该算法的主要特点是采用Gray码编码、采用不同的克隆繁殖策略、对抗体实施不同概率的超变异和多细胞编辑等操作,提高算法寻优能力和种群的多样性.通过与几种典型算法进行比较,仿真结果证明该算法对动态优化性能及跟踪能力有明显的改善

关键词：免疫算法、高维动态函数、环境跟踪

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：57-63