基于信号预处理和Hilbert变换的滚动轴承故障诊断

摘要：

针对滚动轴承振动信号复杂和非平稳的特点,及故障信号常常淹没于各种噪声的情况,先利用消除趋势项和小波降噪对包含故障信息的信号进行预处理,再应用Hilbert变换对信号进行包络解调和频谱分析,提取滚动轴承故障特征频率,并判断其故障模式.对滚动轴承内圈、外圈和滚动体故障的诊断试验,证明了信号预处理和希尔伯特(Hilbert)变换相结合的方法对滚动轴承内圈和外圈局部损伤故障的诊断是有效的和可行的,但不能很好地检验出轴承滚动体的故障特征

关键词：滚动轴承、故障诊断、信号预处理、Hilbert变换

分类号：TH165+.3;TP306+.3

在线出版日期：2012-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

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