基于模糊综合评判的智能行程时间预测算法
提出一种智能行程时间预测算法.算法基于交通流量和占有率等实时交通信息,用模糊综合评判的方法实现对行程时间的预测.其核心是由交通流量和占有率构成因素集,把行程时间看成由因素集组成的评判集,通过因素集的隶属度函数确定模糊评判矩阵,从而求出行程时间的定量值.算例验证了算法的预测精度高,拟合程度好,具有一定的可行性.
行程时间预测、模糊综合评判、隶属度函数
29
U491.1+4(交通工程与公路运输技术管理)
国家863计划资助项目2009AA12Z305;国家自然科学基金项目40874008
2012-07-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
6-9