基于ARIMA模型的全球跨国快递业务量预测

摘要：

快递是交通运输行业中的新兴子行业,其发展具有长趋势性和短周期性.对全球跨国快递业务量进行分析和预测.数据来源是四大快递公司的季度跨国快递包裹量,跨度为2001年1季度至2010年4季度,考虑到原始数据为非平稳时间序列,运用时间序列分析方法中的ARIMA模型,对原始序列进行差分处理,根据自相关和偏相关函数的特性,确定模型中的各项参数,最终可以选择ARIMA(1,1,1)(1,1,1)4作为模型,该模型可以得到较为理想的结果.

关键词：时间序列分析、ARIMA模型、季节周期、跨国快递

所属期刊栏目：29

分类号：F561(航空运输经济)

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：102-107