10.3969/j.issn.1005-0523.2012.01.003
稀疏表示的人脸识别及其优化算法
稀疏表示的本质就是稀疏正规化约束下的信号分解.提出一种改进的正交匹配追踪算法,使运算量较高的矩阵求逆运算转变为轻量级的向量运算或向量与矩阵的运算,可以加快逆矩阵和大矩阵乘积的求解.将此算法应用于稀疏表示的人脸识别,探讨并验证了稀疏阀值的设置和训练字典的选择对人脸识别率和识别速度的影响.
压缩感知、人脸识别、稀疏表示、快速正交匹配追踪算法、特征提取
29
TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61165007;华东交通大学科研项目09111004
2012-06-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
10-14