基于LLE和LS_SVM的胃粘膜肿瘤细胞图像分类

摘要：

胃粘膜肿瘤细胞图像的复杂性,组织器官形状的不规则性以及不同细胞的差异性,使得采用一般的线性分类方法对其进行分类很困难,结合局部线性嵌入(LLE)在处理非线性数据及最小二乘支持向量机(LS_SVM)在处理小样本、高维数及泛化问题方面的优势,文章提出一种基于LLE+LS_SVM的胃粘膜肿瘤细胞图像分类方法,并采用LS_SVM的线性拟合误差来判断实验效果,最后比较本文方法与其他分类方法的优越性.实验结果表明,该方法在分类准确率和运行时间方面都有很大的优势.

关键词：LLE、LS_SVM、肿瘤细胞分类

所属期刊栏目：28

分类号：TP18l(自动化基础理论)

资助基金：江西省科技厅项目20051B0104800

在线出版日期：2011-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：83-87