基于模糊神经网络的拉索耐久性评价模型

摘要：

将模糊理论与神经网络技术相结合,建立了基于模糊神经网络的拉索耐久性评价模型;网络训练采用改进的梯度下降动量BP算法,经过265次学习,确定了网络各层参数值,得到了网络的收敛解;最后通过5个校验样本验证了拉索耐久性模型的正确性.研究结果表明:拉索构件的耐久性评价指标分为拉索索力、锚固系统、拉索保护层、减震装置4种;采用动态BP算法对网络进行计算时,网络的收敛速度优于常用的BP算法;训练好的模糊神经网络很好地获得并储存了评价专家的知识、经验和判断,可将网络应用于拉索构件的耐久性评价.

关键词：桥梁工程、拉索、模糊神经网络、耐久性评价、评价指标

所属期刊栏目：27

分类号：U446.3(桥涵工程)

资助基金：江西省自然科学基金2007GZC0855;江西省教育厅科学技术研究项目GJJ-09143

在线出版日期：2010-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：8-12