基于小波和自适应模糊神经的旋转设备故障诊断

摘要：

针对传统的故障诊断方法和单独使用某一种智能诊断方法的局限性,将小波分析的故障特征提取方法和自适应模糊神经网络结合起来,对旋转设备的故障诊断进行了研究;通过对电机设备进行的故障诊断仿真实验,结果表明,与单独使用神经网路方法相比,该方法可以获得更高的故障诊断精度和诊断速度.

关键词：小波分析、自适应模糊神经、旋转设备、故障诊断

所属期刊栏目：27

分类号：TP273.4(自动化技术及设备)

资助基金：华东交通大学研究生创新专项资金项目YC09C003;载运工具与装备省部共建教育部重点实验室开放基金

在线出版日期：2010-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：72-77