10.3969/j.issn.1005-0523.2010.01.009
基于粒子群的蚁群算法参数最优组合研究
针对蚁群算法参数的不同取值对算法性能的影响,试图确定算法参数的最优组合,使算法性能最佳.在算法基本原理的基础上,分析各参数对算法性能的影响.提出确定蚁群算法参数最优组合的"两步走"策略,即先确定各参数的较优取值范围,再引入适应度函数并结合粒子群算法得到各参数的最优组合.仿真结果表明,提出的"两步走"策略能取得较好的效果,有利于蚁群算法的推广和应用.
蚁群算法、粒子群算法、参数优化、两步走
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
2010-05-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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