基于均值聚类的银行客户信用关系分析

摘要：

针对银行业中客户贷款契约违约风险较高的问题,通过把经济学中的特征分析模型与数据挖掘中的K-MEANS聚类算法相结合,利用现有客户资料,对客户资信评级分类,从而实现对客户信息的高质量管理,降低银行对客户贷款的风险.实验结果表明,此算法对客户的资信评级具有良好的分类效果.

关键词：信用管理、客户资信评级、K-MEANS聚类

所属期刊栏目：25

分类号：TP315(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：55-58