10.3969/j.issn.1005-0523.2008.05.015
基于RBF网络的醋酸乙烯聚合率软测量研究
针对目前聚乙烯醇生产过程中醋酸乙烯(VAC)聚合率难以在线检测的情况,提出利用RBF神经网络建立VAC聚合率软测量模型,并运用大量实测数据对RBF神经网络进行了训练和仿真.仿真结果表明该方法是有效的,所建模型具有较高的精度和良好的泛化能力.
VAC聚合率、RBF神经网络、软测量、建模
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TP274(自动化技术及设备)
江西省自然科学基金资助项目0611006
2009-01-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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