ACO算法及其收敛策略研究进展

摘要：

蚁群优化算法是一种新型的进化优化算法,其特点是通过仿生自适应个体的局部最优性共同确定问题的整体最优解,该算法具有自学习功能和解的强搜索能力.通过研究蚁群算法的基本原理和实践应用,分析了蚁群优化算法的求解理论思想,并综合分析了算法的收敛性问题,为蚁群算法的发展提供较好的研究参考.

关键词：蚁群优化算法、收敛策略、Ant-Q系统、最大最小蚁群系统

所属期刊栏目：24

分类号：O23(控制论、信息论（数学理论）)

在线出版日期：2007-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：155-158