10.3969/j.issn.1005-0523.2007.01.034
多输出支持向量回归算法
提出了一种新的多输出支持向量回归算法(M-SVR),给出了定义在超球上的损失函数,并将训练SVM的问题转化为迭代解线性方程组的问题.在求解过程中采用边计算边使矩阵降阶的办法,使得在求解的同时找到了支持向量.实验结果表明:M-SVR算法与SVR算法相比,支持向量明显减少,并且具有更好的整体预测精度和抗噪性能.
支持向量机、多输出、回归、SVR
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O1(数学)
2007-04-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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