基于Hough变换的3D-HEVC深度图快速帧内预测方法

摘要：

最新的3D高效视频编码(3D-HEVC)能高效地压缩三维视频数据,但其深度图中的帧内预测计算复杂度高.为了降低3D-HEVC中深度图帧内预测编码时间,提出了一种基于Hough变换的3D-HEVC深度图快速帧内预测方法.采用Canny对3D-HEVC深度图提取边缘信息,当深度图中当前预测单元(PU)分块内部不存在边缘时,跳过帧内预测中深度建模模式(DMM);再对边缘信息二值图进行Hough变换检测直线,若有1条直线穿过当前PU分块,则根据直线的位置和角度仅计算遍历5个近似角度的DMM1模式,否则跳过DMM1模式的遍历.实验结果显示,相比最新的3D-HEVC国际标准,该方法在保持视频质量和比特率基本无损的前提下,平均降低了40.8％的编码时间.

关键词：霍夫变换;高效视频编码;深度图;帧内预测

所属期刊栏目：44

分类号：TN919.8

资助基金：国家自然科学基金项目;江西省自然科学基金项目;江西省教育厅科技项目;江西省核地学数据科学与系统工程技术研究中心开放基金项目;江西省放射性地学大数据技术工程实验室开放基金项目

在线出版日期：2021-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：494-500