基于倾斜影像颜色信息的建筑物点云提取

摘要：

针对建筑物点云提取不完整问题,笔者采用一种组合方法从影像密集匹配获得的多视图像(MVS)点云中提取建筑物点云.首先运用布料模拟滤波(CSF)算法进行地面点滤波,去除MVS点云中的地面点;然后根据MVS点云的颜色信息,利用过绿指数(EXG)和植被密集成块特性将植被点云剔除;最后使用密度聚类从剩余的点云中分割出建筑物点云.结果 表明采用该方法提取建筑物点云的正确性为98.06％,完整性为98.20％,质量为96.34％.相较于使用单波段阈值分割剔除植被点的组合方法,该方法在建筑物完整性和质量上提升超过26％.

关键词：倾斜摄影、密集匹配、滤波、过绿指数、建筑物点云

所属期刊栏目：44

分类号：P23(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金41206078

在线出版日期：2021-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：168-173