耦合H-minima与数学形态学的分水岭遥感图像分割方法

摘要：

传统的分水岭方法分割遥感图像易受原始图像本身局部纹理、噪声等因素的影响而产生过分割的现象.为解决这个问题,提出了一种改进的分水岭遥感图像分割方法.该方法引入自适应滤波算法和数学形态学标记方法,构造一个自适应滤波器来削弱噪声、局部纹理等干扰.首先利用自适应滤波器对图像噪声剔除,然后采用数学形态梯度算子对图像进行梯度运算与开闭重构和进行H-minima变换得到极小值标记图像,最后再利用分水岭算法分割图像.实验结果表明,与传统的分水岭算法和经典的分割方法相比,本研究改进的方法可减少过分割区域,能获得连续封闭的边缘,显著提升了边缘定位精度.

关键词：分水岭算法、图像分割、自适应滤波算法、数学形态学标记

所属期刊栏目：43

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金项目;广西空间信息与测绘重点实验室基金项目

在线出版日期：2020-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：396-400