基于位场梯度张量数据的边界识别方法对比分析研究

摘要：

位场梯度张量数据包含9个梯度分量,相对传统位场数据具有更丰富的信号成分.随着位场梯度数据的广泛应用,新的边界识别方法也得到了大量研究.为了分析各种边界识别方法的特点和应用效果,选择了方向解析信号、方向总水平导数、方向倾斜角和方向Theta map及其构成的四种边界探测器进行对比研究.在模型试验的基础上,将四种边界探测器应用于四川地区重力异常数据中,进一步验证方法的边界识别效果.研究表明,x,y方向的总水平导数和解析信号的边界识别结果受噪声影响较小,但对于深部地质体的边界不能清晰的识别;x,y方向的Theta map和倾斜角能均衡不同振幅大小的异常,但受噪声影响较大且存在假极值的问题.因此,在实际资料处理中应结合不同边界识别方法的计算结果,获取不同深度上的地质体边界信息,同时避免虚假信息的引入,从而实现边界信息的有效提取.

关键词：梯度张量、边界识别、对比分析

所属期刊栏目：43

分类号：P631

资助基金：国家自然科学基金项目;江西省自然科学基金项目;国家重点研发计划项目;浙江省自然科学基金青年基金项目

在线出版日期：2020-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：152-158