一种基于PDE与结构-纹理分解的图像去噪方法

摘要：

结合二阶偏微分方程的ROF图像去噪模型与四阶偏微分方程的LLT去噪模型,提出了一种结构-纹理分解的图像去噪模型.该模型先将噪声图像分解成结构、纹理和噪声三部分,然后利用ROF模型来控制图像的结构部分,利用LLT模型来控制图像的纹理部分,再将两部分耦合则得图像去噪的泛函极小问题.利用变分法获得与泛函极小问题等价的Euler-Lagrange方程后,然后采用梯度下降法求解所得等价方程,从而实现图像去噪.实验仿真结果表明本文提出的模型不仅能有效地去除噪声,而且在去噪的同时尽可能地保持图像的纹理特征.

关键词：图像去噪、图像分解、偏微分方程、结构、纹理

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：江西省自然科学基金2010GZS0010;江西省教育厅科技项目GJJ12385;江西省青年科学家培养计划20122BCB23024;东华理工大学研究生创新基金资助DYCA11007

在线出版日期：2013-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：90-95