10.3969/j.issn.1674-3504.2013.01.015
一种基于PDE与结构-纹理分解的图像去噪方法
结合二阶偏微分方程的ROF图像去噪模型与四阶偏微分方程的LLT去噪模型,提出了一种结构-纹理分解的图像去噪模型.该模型先将噪声图像分解成结构、纹理和噪声三部分,然后利用ROF模型来控制图像的结构部分,利用LLT模型来控制图像的纹理部分,再将两部分耦合则得图像去噪的泛函极小问题.利用变分法获得与泛函极小问题等价的Euler-Lagrange方程后,然后采用梯度下降法求解所得等价方程,从而实现图像去噪.实验仿真结果表明本文提出的模型不仅能有效地去除噪声,而且在去噪的同时尽可能地保持图像的纹理特征.
图像去噪、图像分解、偏微分方程、结构、纹理
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
江西省自然科学基金2010GZS0010;江西省教育厅科技项目GJJ12385;江西省青年科学家培养计划20122BCB23024;东华理工大学研究生创新基金资助DYCA11007
2013-09-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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