10.3969/j.issn.1674-3504.2009.01.015
基于GADS工具箱的GPS高程拟合方法
针对GPS 高程拟合问题,把遗传算法和神经网络智能技术相结合,利用神经网络作为模型,以遗传算法作为权值进化算法进行GPS高程转换,提出了该算法的基本设计思想和算法实现过程,并通过MATLAB7.x中GADS工具箱实现模型计算.结合实例进行计算,结果表明该算法用于GPS高程转换具有较高的精度,用于拟合GPS 高程是可行和有效的,具有一定的应用参考价值.
高程、遗传算法、神经网络、GADS工具箱
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P228(大地测量学)
东华理工学院硕博基金科研项目DHS0512
2009-06-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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